jobber

申请人

工作职责：
1) 负责标签挖掘与知识图谱构建的相关工作，包括但不限于：中文分词，实体识别，热度标签/用户/图片挖掘，标签推荐，搜索建议，同义词识别，antispam等。

职位要求：
2) 本科或以上学历，计算机或相关专业，在读期间研究自然语言处理，机器学习、数据挖掘者优先考虑
3) 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉常用的机器学习模型与数据挖掘/推荐算法。
4) 熟悉Linux开发环境，熟练使用python/c/c++等编程语言。

加分项：
1) 参与或阅读过开源分词/SVM/CRF等算法模型源码。
2) 发表过ACL/EMNLP/ICML/NIPS等领域会议论文。
3) 对DNN for NLP或word embedding有深入理解。
4) 有志于在NLP或机器学习领域长期发展。
5)有互联网公司中从事自然语言处理/大规模数据机器学习/数据挖掘/搜索引擎相关经验

初级／中级／高级 工程师均有需求

为什么加入nice:
-国内最热门的标签图片分享社区
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