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申请人

全职 一起来重新定义移动搜索吧--神马搜索

神马搜索 (不限地址)

资深无线搜索算法工程师
工作地点:杭州or北京
工作职责:
参与/负责移动搜索、垂直搜索、推荐系统的算法开发,在自然语言处理、网页分析排序模型、离线特征计算、搜索日志挖掘、垂直搜索、推荐系统等任一方向:
1. 参与/负责搜索自然语言处理的研发,包括海量数据挖掘、实体和实体关系抽取、n-gram分析、新词发现、热点发现、分词、句法分析、同义词、纠错等、知识库建设
2. 参与/负责大规模网页处理的算法开发:包括网页解析、网页分类、信息抽取,与排序相关的网页分析的离线特征的计算与改进
3. 参与/负责机器学习排序模型和特征的开发
4. 参与/负责全网反作弊的算法开发: 包括反作弊算法设计、反作弊平台搭建等
5. 参与/负责搜索日志挖掘、用户行为分析和智能推荐算法的设计和开发
岗位要求:
1. 对数据挖掘和机器学习算法有深刻的了解
2. 在以下领域之一有有较强的算法工作经验:网页搜索、垂直搜索、推荐系统
3. 精通C/C++语言和数据结构,编码基本功扎实
4. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度,有创业的激情

资深搜索引擎研发工程师
工作地点:杭州
工作职责:
在这里,你将与核心引擎团队一起成长,见证移动搜索引擎不断发展的过程,并引领移动搜索技术持续创新,
因此,我们需要你:
1. 参与核心移动搜索引擎研发及系统调优,使之具备千亿级网页处理能力,并应对每秒上万次并发查询请求
2. 参与移动搜索引擎架构设计及重构,实现跨机房的数千台高性能服务器节点管理及自动调度
3. 结合全网移动搜索具体应用场景,从系统架构、数据分布、数据压缩、索引结构、查询策略等各方面优化全网引擎性能
4. 参与移动搜索引擎架构设计及重构,实现跨机房的数千台高性能服务器节点管理及自动调度
岗位要求:
1. 三年以上工作经验,且语言、算法、网络、数据结构、设计模式等基础功底扎实,有良好的代码质量意识
2. 有大型分布式系统开发及设计经验,曾主导过大中型项目的开发或重构工作
3. 有架构分析、性能调优相关的实际工作经验,对常见的调优工具如Oprofile、vtune、perf等较为熟悉
4. 对分布式检索引擎或者数据库引擎有深入研究者优先,对开源系统如redis、mysql、memcache、zookeeper、tair等有深入研究者优先
5. 有良好的团队合作意识,对技术有热情,敢于面对各种技术挑战

资深搜索引擎研发工程师
工作地点:杭州
工作职责:
在这里,你将与核心引擎团队一起成长,见证移动搜索引擎不断发展的过程,并引领移动搜索技术持续创新,
因此,我们需要你:
1. 参与核心移动搜索引擎研发及系统调优,使之具备千亿级网页处理能力,并应对每秒上万次并发查询请求
2. 参与移动搜索引擎架构设计及重构,实现跨机房的数千台高性能服务器节点管理及自动调度
3. 结合全网移动搜索具体应用场景,从系统架构、数据分布、数据压缩、索引结构、查询策略等各方面优化全网引擎性能
4. 参与移动搜索引擎架构设计及重构,实现跨机房的数千台高性能服务器节点管理及自动调度
岗位要求:
1. 三年以上工作经验,且语言、算法、网络、数据结构、设计模式等基础功底扎实,有良好的代码质量意识
2. 有大型分布式系统开发及设计经验,曾主导过大中型项目的开发或重构工作
3. 有架构分析、性能调优相关的实际工作经验,对常见的调优工具如Oprofile、vtune、perf等较为熟悉
4. 对分布式检索引擎或者数据库引擎有深入研究者优先,对开源系统如redis、mysql、memcache、zookeeper、tair等有深入研究者优先
5. 有良好的团队合作意识,对技术有热情,敢于面对各种技术挑战

资深离线系统算法研发工程师
工作地点:杭州or北京
工作职责:
参与构建基于云计算的超大规模搜索核心系统和数据平台,包括全网爬虫、大规模分布式存储和流式计算、转码系统、海量全网数据处理和特征挖掘;提升全网移动搜索和推荐系统的数据质量,全面满足全网搜索和各个垂直应用对互联网数据的需求。
1. 全网爬虫开发,构建超大规模、多应用的抓取平台
2. html5/app内数据等移动新资源抓取和处理
3. 构建超大规模网页存储和流式计算系统
4. 海量互联网数据的处理和特征挖掘、在线转码
5. 百亿级别规模的全网索引选取
岗位要求:
1. 熟悉linux平台,精通c++/java,具有良好的编程习惯和算法基础
2. 关注系统性能和可扩展性,在编写高性能并发程序或构建复杂系统方面有良好经验
3. 3年以上相关经验,在分布式计算,网络爬虫,网页分析,机器学习和数据挖掘等任一领域有深厚技术
4. 热衷技术,有强烈责任心和良好团队合作精神

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全职 资深NLP算法工程师/专家-智能交互方向 at 神马搜索 in 北京 2017-08-22

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发布于 2015-04-01
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