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申请人

人工智能Deep graph embedding team候选人需求
1. Deep graph embedding平台研发工程师/tech lead
a) 级别：P6,P7,P8,P9
b) 职责： 负责蚂蚁全域的图算法及图模型深度学习的整体算法和工程架构，包括算法实现, 开发分布式系统, 对接业务方等.
c) 背景：如下要求满足其一即可
 有过图算法, 机器学习、深度学习和分布式系统的经验，，包括大公司内部的系统和平台 （如百度搜索、凤巢和网盟的系统，以及Google、Bing、Facebook、Twitter、Linkedin、腾讯广点通、搜狗、360、滴滴、今日头条、美团点评等公司内部的系统），
 做过搜索、推荐和广告等算法密集业务的后端架构， 有过数据驱动创新的经验，如Google、Bing、百度、搜狗、360、京东搜索、微博搜索等方向
 做过大数据智能分析的整体架构，包括数据埋点、收集、存储和分析等，如Google Analytics、百度统计、Mixpanel、TalkingData、GrowingIO、诸葛IO、云测、腾讯WeTest、AppLovin等公司
d) 基本要求
 硕士或博士以上学历，2年工作经验以上。
 熟练使用c/c++, python, Java 中的至少一种编程语言, 熟悉linux开发环境，有MPI，cuda 底层开发经验优先。
 熟悉至少一种主流深度学习训练框架（caffe/Theano/Tensorflow/Torch）.
 有ICML/NIPS/CVPR 等顶尖会议发表者优先.