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【腾讯_上海_优图】医疗图像理解、图像理解研究员（实习、正式）

腾讯优图实验室隶属于腾讯社交网络事业群（SNG），作为腾讯旗下领先的人工智能研究团队，立足于整体的社交网络大平台，遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念和“研究成果落地才能产生价值”的原则，专注于AI领域各项技术（图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析）的研发和业务落地。
团队成员大都来自清华、北大、中科院、上海交大等国内外顶级院校的博士和硕士，皆具有较深的学术研究背景和较强的工程实践能力。目前团队在人脸、图像、音频等领域已经拥有数十项业内领先的技术，具备千亿规模的多媒体大数据计算能力。在人脸检测/识别、活体检测、图像分类、智能鉴黄、OCR技术、哼唱识别、声纹识别、图片美化、人像美容美妆、滤镜技术等各方面均有长时间的技术积累和业务转化。
在腾讯内部，优图为公司超过百个业务提供相关的技术支持，在财付通、微众银行、水印相机、QQ空间、QQ音乐、天天P图等明星产品中成功落地。

1.【腾讯_上海_优图】医疗图像理解研究员（实习、正式）
工作地点：上海
岗位职责:
1). 负责深度学习、医疗图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设；
2). 负责医疗影像图像分类、病灶分类及定位、分割等技术领域相关的产品化落地。
岗位要求:
1). 计算机或者医疗图像处理、模式识别、机器学习相关专业，重点实验室的博士生优先；
2). 对众多深度网络模型在医疗中的应用具有深刻的理解，熟悉深度网络的调参，关注医疗AI方向的前沿进展，例如U-Net；
3). 精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、MxNet、Caffe、Keras等，能灵活地选择工具进行研发；
4). 极佳的工程实现能力，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言；
5). 需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出idea并能快速动手验证；
6). 在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；
7). 有在MICCAI、KAGGLE等权威比赛上提交过结果并取得优异成绩者优先。

2.【腾讯_上海_优图】图像理解研究员（实习、正式）
工作地点：上海
岗位职责:
1). 负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设；
2). 负责图像分类、图像分割、物体检测、物体追踪、关键点定位等技术领域相关的产品研发。
岗位要求:
1). 计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业，重点实验室的博士生优先；
2). 深度学习技术有足够的了解，熟悉深度网络的训练方法，关注深度学习方向的前沿进展，例如生成式对抗网络（GAN）；
3). 精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、Torch、MxNet、Caffe、Keras等，能灵活地运用框架解决问题；
4). 扎实的工程实现能力，精通C/C++，熟悉Matlab/Python；
5). 需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；
6). 在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；
7). 在ImageNet、COCO、VOC、KITTI、Kaggle等领域内相关比赛、benchmark上提交过结果并取得优异成绩者优先。

3.【腾讯_上海_优图】AR增强现实研究员（实习、正式）
工作地点：上海
岗位职责:
1). 负责增强现实相关的图像匹配、SLAM或实时SFM、真实感渲染、深度学习等前沿技术的探索与研发；
2). 负责图像分割、物体分类/定位，三维物体识别追踪、人体手势/姿态识别等技术领域相关的产品化落地；
3). 负责AR相关产品的移动端优化及落地。
岗位要求:
1). 计算机视觉或者图像处理、模式识别、机器学习、机器人技术、图形学等相关专业，重点实验室的博士生优先；
2). 对SLAM技术有深刻理解，理解SLAM各模块实现原理，对增强现实技术、机器学习技术等具有深刻的理解，熟悉和关注最新的领域内进展，有相关项目经验，喜欢解决挑战性问题并提出创新性想法；
3). 具有图像分割、三维物体追踪研发经验者优先；
4). 极佳的工程实现能力，既能快速搭建系统原型，熟练训练深度模型，也可开发实现工业级的应用产品，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言；
5). 在TOG, TOR, CVPR, ECCV, ICCV, RSS, IROS, ICRA等领域内国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；
6). 有移动端（安卓或IOS）开发经验，尤其擅长底层优化、性能调优者优先。

有意者请将简历发送至nancyni@tencent.com，邮件主题命名为：实习\正式+姓名+学校+岗位。