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全职 【社招 + 实习】[平安科技] 算法研究员等多个职位

平安科技 in 北京

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平安科技赛飞AI平台团队招聘(社招+实习)
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注:实习生需1个月内到岗,每周至少3天全职实习且实习三个月以上,8小时工作制,实习补贴300元/天,有实习留用机会。

欢迎投递简历到: WANGJUN916@pingan.com.cn
邮件主题格式:姓名+实习时长+X月可入职

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岗位1:深度学习算法研究员
从事具体项目:AI算法和工具库应用研发

岗位职责:
1、 面向计算机视觉、自然语言处理、OCR、语音识别,AutoML/NAS等领域的深度学习最新算法与架构进行调研、实现和改进;
2、 和垂直业务线的研发部门紧密协作,根据需求进行应用算法调研、实现、与调优;

招聘要求:
1、 在校硕士或者博士;
2、 熟悉深度学习的基本原理,有实际的项目经验;
3、 熟练掌握至少一种深度学习开源框架,如Tensorflow、Pytorch;
4、 有良好的编程能力,熟练掌握python或者C/C++;
5、 有良好的沟通表达能力,有钻研精神,有责任心;
6、 对深度学习数学原理和底层算法有浓厚兴趣;
7、 有参与过深度学习相关比赛经验者优先;
8、 至少具有以下某一方面的知识或者技能:
a) 熟悉计算机视觉领域的深度学习算法,了解YoloV3、MaskRCNN者优先;
b) 熟悉自然语言处理领域的深度学习算法,了解BERT、XLNET者优先;
c) 熟悉AutoML的基本原理,了解NAS者优先;

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岗位2:AI平台架构资深研发工程师
从事具体项目:AI平台架构技术与产品研发

岗位职责:
1、 负责平台升级规划设计、整合方案、产品设计、用户服务模式设计等,和研发同事紧密协作,根据需求进行应用算法后端开发;
2、 负责AI平台项目的技术架构,推动AI平台在企业应用场景的落地,构建公司AI技术壁垒;
3、 负责AI Pipeline的整体架构设计和实现,支持包括机器学习,深度学习,图像处理,自然语言处理等场景的算法工具产品封装与流程自动化实现,并在公司业务场景的使用和推广;
4、 根据业务需求对相关工具、算法进行稳定性、性能以及扩展性等优化参与平台用户培训等相关工作;
5、 跟踪前沿技术,研发支持超大规模训练的AI平台,输出企业级应用场景下的AI解决方案。

招聘要求:
1、 硕士及以上学历,计算机、电子、人工智能等相关专业优先;
2、 熟悉人工智能和机器学习基础理论和技术发展趋势,在AI方向有全面的技术积累,对计算机视觉、自然语言处理、强化学习、迁移学习、GAN等技术有深入理解;
3、 有AI 项目或者AI平台开发或交付的经验,熟悉算法设计开发到部署的整个pipeline流程;
4、 了解AI平台行业情况和发展趋势,了解AI行业应用主流场景和发展趋势,对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解;
5、 曾担任过分布式系统搭建项目或者大规模机器学习项目的主要负责人的优先;
6、 对AutoML主流框架和实现方法有深入理解,有优化经验者优先,有PAAS、容器平台经验优先;

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岗位3:AI平台资深解决方案经理
从事具体项目:AI平台产品推广和客户协调

岗位职责:
1、 理解AI技术并善于沟通,负责产品推广,维护客户关系,组织用户培训,理解用户需求并反馈,以帮助不断完善产品;
2、 组织协调双方技术和产品、解决方案和商务等层面的衔接与沟通,全局掌控节奏并推进合作落地;
3、 梳理AI平台整体需求以支持多条产品线规划,拓展AI平台及产品在各行业场景中的落地价值,赋能客户;
4、 梳理和分析多个行业的业务场景、AI技术演进和企业需求,参与AI平台产品规划、设计和上线,制定产品演示和解决方案;
5、 跟进行业重点企业,推动AI标准产品或定制方案达成合作,树立行业标杆案例和典型AI场景价值案例;

招聘要求:
1、 硕士及以上学历,计算机、电子、人工智能等相关专业优先;
2、 3年以上工作经验,有云计算/视觉/语音语义等产品和方案拓展经验优先; 
3、 对企业客户的业务场景和技术需求有深入理解,对业界的AI技术和产品有充分掌握; 
4、 快速学习、强执行力、跨团队协同和项目管理能力,善于沟通,自驱力强;

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岗位4:平台前端开发工程师
从事具体项目:AI平台前端开发

岗位职责:
1、 负责AI平台和实用工具(例如:数据预处理、可视化、神经网络训练过程实时监视与控制等)的开发、维护、优化及技术创新;
2、 根据设计文档或需求说明完成代码编写、调试、测试和维护;
3、 负责项目中主要功能的代码实现,编写代码注释;
4、 解决项目中的关键问题和技术难题

招聘要求:
1、 计算机或相关专业本科及以上学历;
2、 良好的沟通和表达能力;
3、 熟练掌握html5、css3、javascript前端技术,熟练html5及css3新特性;
4、 熟练掌握div+css网页布局;
5、 熟悉jQuery框架,了解zepto、Angular、React框架及mint-ui和antdesign等第三方库;
6、 熟练使用vue.js框架,对其组件具有实际操作经验;
7、 熟悉响应式布局,熟悉bootstrap框架;
8、 了解相关后台服务器搭建和接口开发优先

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岗位5:深度强化学习算法研究员(实习生)
从事项目:AI算法和工具库应用研发

岗位职责:
1、负责深度强化学习领域的前沿算法的创新研究与探索;
2、和垂直业务线的研发部门紧密协作,根据需求进行应用算法调研、实现与优化;

招聘要求:
1、拥有计算机、数学、自动控制或相关学科硕士及以上学历;
2、熟悉各类主流深度强化学习算法,包括但不限于DQN、DDPG、A3C等;
3、熟练掌握Tensorflow、Keras、pytorch等至少一种深度学习框架;
4、有良好的编程能力,熟练掌握Python或C/C++;
4、对前沿算法有强烈的兴趣,思辨能力强,沟通协作意识好,责任心及结果导向意识强,自驱力强;
5、加分项:在无人驾驶、机器人控制、游戏AI、或其他强化学习相关场景具有算法工程经验。

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岗位6:CUDA 高性能计算研究员(实习)

岗位职责:
1. 负责对深度学习模型训练进行性能优化,包括深度学习框架的算法优化、分布式训练多机多卡的优化等。
2. 负责对深度学习模型推理进行性能优化,包括推断引擎的算法优化、数据并发的性能优化等。

招聘要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、数学、人工智能专业优先
2. 熟悉深度学习的基本原理,有实际项目经验优先
3. 熟悉 TensorFlow、pyTorch 等至少一种深度学习框架
4. 熟悉计算机视觉、自然语言处理等至少一个人工智能领域研究方向
5. 拥有良好的 C/C++ 编程能力,良好的软件设计和开发能力者优先
6. 拥有异构并行计算基础,有 CUDA 编程经验者优先

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岗位7:联邦学习算法研究员(实习生)

岗位职责:
1、负责联邦机器学习、大数据分析计算等领域的研究和探索;
2、研究和探索数据安全流通领域的解决方案,包含但不限于数据分类分级、数据使用规范、数据脱敏方法、数据安全生命周期、隐私数据加密、隐私数据管理等;

招聘要求:
1、计算机, 信息安全, 应用数学等相关学科硕士以上学历;
2、扎实的数据安全计算领域知识,熟悉相关基础知识,包括应用密码学、安全协议和加密算法;熟悉隔离域、可信计算(包括差分隐私、同态加密等)前沿大数据安全技术
2、熟悉深度学习的基本原理,熟悉至少一种深度学习开源框架,如tensorflow、pytorch;
4、有良好的编程能力,熟练掌握python或c++;
5、了解联邦学习、TensorFlow Federated者优先考虑

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岗位8:音识别/声纹识别算法研究员(实习生)

岗位职责:
1、负责语音识别,声纹识别等领域的算法研究和工程实现,包括但不限于语音前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码、语音合成(TTS)等;
2、研究和探索语音识别,声纹识别以及语音合成方向前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案;

招聘要求:
1、计算机, 信息安全, 应用数学等相关学科硕士以上学历;
2、有语音识别/合成、机器学习、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、机器翻译、等领域的研究或实际的项目经验;
3、熟悉深度学习的基本原理,熟悉至少一种深度学习开源框架,如tensorflow、pytorch;
4、有良好的编程能力,熟练掌握python或c++;
5、有深度学习学术或工程项目经验者优先考虑;

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岗位9:自然语言处理算法研究员(实习生)

岗位职责:
1、负责NER、文本分类、QA等相关核心算法研发工作
2、参与中(英)文领域NLP各类算法库的构建及优化加速

招聘要求:
1、计算机, 信息安全, 应用数学等相关学科硕士以上学历;
2、熟悉NLP领域前沿算法,对主流模型有较深入的理解,包括但不限于各种transformer架构极其改进,有混合精度训练和分布式加速项目经验者优先
3、熟悉深度学习的基本原理,熟悉至少一种深度学习开源框架,如tensorflow、pytorch;
4、有良好的编程能力,熟练掌握python或c++;
5、有深度学习学术或工程项目经验者优先考虑;

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发布于 2019-11-13
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