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NLPJob
29-03-2024
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<strong>Location:</strong> 深圳<br /><strong>URL:</strong> <a href="https://www.intellif.com/">https://www.intellif.com/</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>【职位描述】<br />
1、生成式人工智能领域(例如text2image,text2video, text-2-3d);<br />
2、探索AIGC的新技术(Diffusion Model, <span class="caps">VAE</span>, Flow, Energy-based Model, GAN);</p>
<p>【职位要求】<br />
1、编程好(Python, Pytorch),数学好(线性代数,微积分,概率论,信息论,凸优化,机器学习)<br />
2、能够独立开展研究工作,有生成相关方向研究经验优先;<br />
3、有较强的研究能力,在顶级会议上如ICLR/NIPS/CVPR/ICCV/ECCV/AAAI等发表论文者优先;<br />
4、有高star的github repo优先<br />
5、参与或贡献过知名的开源repo的优先</p>
<p>Company:Intellifusion<br />
Email:qixianbiao@gmail.com</p><br /><br /><a href="https://www.nlpjob.com/job/118060/aigc%e6%96%87%e7%94%9f%e5%9b%be%ef%bc%8c%e6%96%87%e7%94%9f%e8%a7%86%e9%a2%91%ef%bc%8c%e6%96%87%e7%94%9f3d%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e7%94%9f-at-%e4%ba%91%e5%a4%a9%e5%8a%b1%e9%a3%9e%ef%bc%88intellifusion/">Apply to this job</a><br />
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[全职] AIGC(文生图,文生视频,文生3D)实习生 at 云天励飞(Intellifusion)
2024-03-21 10:18:38
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<strong>Location:</strong> <br /><strong>URL:</strong> <a href="https://">https://</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>团队介绍:我们是阿里巴巴通义实验室RAG团队,负责实验室内部包括通义千问、通义百炼、通义智文等多个产品的RAG系统研发,支持阿里集团内包括阿里云官网、钉钉等业务的RAG技术部分,同时也对接外部大量RAG业务需求。团队近几年在顶级会议ACL/EMNLP/NAACL/AAAI等发表50+篇论文,登顶多项榜单,在SemEval 22/23连续两次获得最佳论文奖,并在ACL 2023获得杰出论文奖。<br />
校招对象:2024.11-2025.10应届毕业生<br />
日常实习对象:在校生均可<br />
社招对象:p5-p7级别<br />
实习生要求:至少一作发表一篇顶会<br />
社招要求:有NLP/搜索相关工作经验,有发表论文经验<br />
联系方式: 发送简历至邮箱ada.drx@alibaba-inc.com</p><br /><br /><a href="https://www.nlpjob.com/job/117849/%e9%98%bf%e9%87%8c%e9%80%9a%e4%b9%89%e5%ae%9e%e9%aa%8c%e5%ae%a4rag%e5%9b%a2%e9%98%9f%e7%a4%be%e6%8b%9b%e6%a0%a1%e6%8b%9b%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e7%94%9f%e6%97%a5%e5%b8%b8%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e7%94%9f/">Apply to this job</a><br />
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[全职] 阿里通义实验室RAG团队社招/校招实习生/日常实习生招聘 at 阿里巴巴
2024-03-18 11:31:03
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<strong>Location:</strong> 北京<br /><strong>URL:</strong> <a href="https://www.lingyiwanwu.com/">https://www.lingyiwanwu.com/</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>岗位名称:AIGC算法研究岗(数字人形象方向)</p>
<p>岗位职责:<br />
1. 探索AIGC在2D、3D数字人视频生成方向的前沿技术及应用;<br />
2. 研究GAN网络、Transformer、Diffusion model等在数字人表情生成、肢体动作生成等方向的具体应用;<br />
3. 负责模型设计、效果优化以及性能优化;</p>
<p>任职要求<br />
1. 本科及以上学历,计算机相关专业;<br />
2. 熟练掌握计算机视觉、语音、NLP、多模态等的一种或几种,熟悉深度学习、AIGC技术,掌握GAN、Diffusion等模型原理,有丰富的模型训练和调参经验者优先;<br />
3. 熟练使用Python语言进行算法开发,熟练使用PyTorch、TensorFlow中至少一种深度学习框架;<br />
4. 责任心强,好奇心强,自驱力强,有良好的沟通能力和团队合作能力;<br />
6. 有竞赛获奖、发表过顶会论文经验者优先;</p>
<p>感兴趣者发送简历至liminglei@01.ai,公司算力充足</p><br /><br /><a href="https://www.nlpjob.com/job/117668/%e9%9b%b6%e4%b8%80%e4%b8%87%e7%89%a9-%e6%8b%9baigc%ef%bc%8c%e4%ba%ba%e7%89%a9%e8%a7%86%e9%a2%91%e7%94%9f%e6%88%90%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e7%94%9f-at-%e9%9b%b6%e4%b8%80%e4%b8%87%e7%89%a9/">Apply to this job</a><br />
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[实习] 零一万物 招AIGC,人物视频生成实习生 at 零一万物
2024-03-15 11:00:21
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<strong>Location:</strong> 南京<br /><strong>URL:</strong> <a href="https://www.qcdoc.cn/services">https://www.qcdoc.cn/services</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>岗位要求<br />
1、计算机科学、人工智能、统计、数学等相关专业本科及以上学历。<br />
2、熟练使用Linux工作环境,熟练掌握Python编程语言进行工程研发。<br />
3、有实际的大模型Prompt、微调、部署、RAG、Agent、安全等一项或多项相关领域项目实践经验,具有NLP、AIGC方向项目落地经验。<br />
4、对技术有激情,喜欢钻研,善于思考,能快速接受和掌握新技术,对前沿技术应用方向有一定的见解。<br />
岗位职责<br />
1、探索 <span class="caps">LLM</span> 方向的算法应用技术,包括AI Agent、微调、知识库检索、RAG 对话系统、Prompt 工程、数据分析与评估、智能问答等。<br />
2、通过 Langchain/Agent /Llama-index等工具链开发企业级应用,与工程团队合作,完成相关技术的产品化落地、解决方案流水线搭建以及实用性调优。<br />
3、推进模型本地化部署落地,确保模型的高效运行和可靠性;进行模型性能评估和优化,提高模型的推理速度和资源利用率。<br />
4、研究和探索新的模型架构、算法和技术,以改进模型的性能和效果。<br />
5、跟踪学术界和工业界前沿技术,推动相关算法在公司项目中实际落地。<br />
简历接受邮箱:pengli.geng@qcdoc.cn</p><br /><br /><a href="https://www.nlpjob.com/job/117648/%e6%8b%9b%e8%81%98%e5%85%a8%e8%81%8c%e7%ae%97%e6%b3%95%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e5%b8%88%e5%b2%97%e4%bd%8d-at-%e6%b1%9f%e8%8b%8f%e6%b0%b8%e5%b1%b1%e7%aa%8d%e6%a1%a3%e6%a1%88%e7%ae%a1%e7%90%86%e6%9c%8d/">Apply to this job</a><br />
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[全职] 招聘全职算法工程师岗位 at 江苏永山窍档案管理服务有限公司
2024-03-14 17:43:18
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<strong>Location:</strong> 北京<br /><strong>URL:</strong> <a href="https://">https://</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>【科研实习 – 文心一言模型组 | 百度自然语言处理部】</p>
<p>团队介绍:<br />
百度文心(ERNIE)团队致力于预训练大模型基础技术的研究和应用,在预训练大模型领域具备深厚的技术积累。文心ERNIE自2019年诞生至今,在文本、代码、多模态等领域取得多项技术突破,例如ERNIE 1.0/2.0/3.0/3.5/4.0、文心一言(<span class="caps">ERNIE</span>-Bot)、ERNIE-M、ERNIE-Code、ERNIE-Vil/ViLG、ERNIE-Music等,多项成果发表在ACL, <span class="caps">EMNLP</span>, <span class="caps">NAACL</span>, <span class="caps">ICLR</span>, <span class="caps">AAAI</span>, <span class="caps">IJCAI</span>, CVPR等领域内领域内学术会议上, 在GLUE/SuperGLUE等多项权威榜单上登顶榜首,并在公开权威语义评测中斩获十余项世界冠军。</p>
<p>工作职责:
· 参与生成式大模型预训练前瞻算法研究,包括但不限于预训练、指令对齐、跨模态、多语言等;
· 撰写/发表高水平学术论文。</p>
<p>岗位要求:<br />
1. 大模型、NLP相关研究方向的在读博士或硕士在读同学。申请者须接受过完整科研训练。<br />
2. 具备良好的算法实现能力,熟练掌握任一深度学习框架;有分布式训练经验者优先。<br />
3. 在NLP/ML等领域学术会议(包括但不限于ACL/EMNLP、ICML/ICLR/NeurIPS、ICCV/ECCV/TPAMI 等)发表过一作论文、或有影响力开源项目。<br />
4. 工程能力强,有生成式语言模型相关经验。(3/4需至少满足一条)<br />
5. 全职实习,实习时间6个月以上(重要)。<br />
6. 在校导师同意外出实习。</p>
<p>base:北京<br />
简历投递至:chaiyekun@baidu.com</p><br /><br /><a href="https://www.nlpjob.com/job/117564/%e3%80%90%e5%8c%97%e4%ba%ac%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e3%80%91%e7%99%be%e5%ba%a6%e8%87%aa%e7%84%b6%e8%af%ad%e8%a8%80%e5%a4%84%e7%90%86%e9%83%a8%ef%bd%9cernie%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%a0%94%e7%a9%b6/">Apply to this job</a><br />
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[实习] 【北京实习】百度自然语言处理部|ERNIE大模型研究实习 at 百度ERNIE
2024-03-11 20:38:08
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<strong>Location:</strong> 深圳<br /><strong>URL:</strong> <a href="https://">https://</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>base深圳,hc充足<br />
社招职级:T7、T8、T9<br />
25届校招实习+24届校招也招</p>
<p>岗位职责<br />
1.负责流量收入,基于场景优化广告排序,提升流量变现效率;<br />
2.结合预算机会,建设流量匹配方案,提高预算渗透。<br />
岗位要求<br />
1.热爱机器学习相关技术,深入理解LR、GBM、DNN等算法原理;<br />
2.牢固掌握Python、C/C++语言,熟练使用TensorFlow、Spark等工具;<br />
3.有广告、推荐、搜索相关实战经验,能合理应用前沿技术提升业务效果。</p>
<p>欢迎感兴趣的同学联系或扩散,有意向可以直接联系:<br />
邮件:alfredlee71310@163.com<br />
微信:EncoreOliver</p><br /><br /><a href="https://www.nlpjob.com/job/117388/%e3%80%90%e7%a4%be%e6%8b%9b%e3%80%91%e3%80%90%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e3%80%91%e3%80%90%e6%a0%a1%e6%8b%9b%e3%80%91%e3%80%90%e6%80%a5%e3%80%91%e8%85%be%e8%ae%af%e5%b9%bf%e5%91%8a%e7%ae%97%e6%b3%95%e5%b7%a5/">Apply to this job</a><br />
https://www.nlpjob.com/job/117388/%e3%80%90%e7%a4%be%e6%8b%9b%e3%80%91%e3%80%90%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e3%80%91%e3%80%90%e6%a0%a1%e6%8b%9b%e3%80%91%e3%80%90%e6%80%a5%e3%80%91%e8%85%be%e8%ae%af%e5%b9%bf%e5%91%8a%e7%ae%97%e6%b3%95%e5%b7%a5/
[全职] 【社招】【实习】【校招】【急】腾讯广告算法工程师 at 腾讯
2024-03-04 16:58:14
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<strong>Location:</strong> 北京<br /><strong>URL:</strong> <a href="https://///www.lingyiwanwu.com/">https://///www.lingyiwanwu.com/</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>岗位名称:大模型算法(数字人大脑方向)</p>
<p>岗位职责:<br />
1. 探索大模型在数字人领域的应用,包括但不限于智能问答、RAG和Agent等;<br />
2. 研究跟踪character模型的最新论文进展;<br />
3. 负责prompt优化,探索人物对话数据集生成;</p>
<p>任职要求<br />
1. 本科及以上学历,计算机相关专业;<br />
2. 熟练掌握NLP和ML基础理论与算法,熟练掌握Transformer模型架构和原理;<br />
3. 熟练使用Python语言进行算法开发,熟练使用PyTorch、TensorFlow中至少一种深度学习框架;<br />
4. 熟悉大模型预训练和微调框架,掌握Prompt Tuning、P-Tuning、LoRA中至少一种高效微调技术;<br />
5. 责任心强,好奇心强,有良好的沟通能力和团队合作能力;<br />
6. 有竞赛获奖、发表过顶会论文经验者优先;</p>
<p>有兴趣者可发送简历至liminglei@01.ai</p><br /><br /><a href="https://www.nlpjob.com/job/117281/%e9%9b%b6%e4%b8%80%e4%b8%87%e7%89%a9%e6%8b%9b%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%8f%8a%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e7%94%9f%ef%bc%8c%e5%8f%af%e8%bf%9c%e7%a8%8b%e5%ae%9e%e4%b9%a0-at-%e9%9b%b6/">Apply to this job</a><br />
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[实习] 零一万物招大模型及应用实习生,可远程实习 at 零一万物
2024-03-01 16:12:22
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<strong>Location:</strong> 北京<br /><strong>URL:</strong> <a href="https:///www.unisound.com">https:///www.unisound.com</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>云知声在招大语言模型相关算法研究员,对大语言模型结构有一定了解并熟练掌握主流深度学习框架者优先。北京/厦门/杭州同步招聘,团队优秀,多次获奖,技术氛围浓厚。另有户口和公租房等福利。</p>
<p>岗位职责:<br />
1、负责LLM的增量训练以及效果优化,包括但不限于预训练、微调、对齐、数据工程、模板工程、解码优化等;<br />
2、根据产品需求,设计并提供模块化算法系统的技术路线和优化方案,如模块化RAG系统、Agent;<br />
3、与其他团队密切合作,包括数据工程师、后端工程师,实现高质量的项目落地;<br />
4、跟踪NLP大模型前沿探索,进行可落地成果转化,推动模型效果达到业界领先的水平。</p>
<p>职位要求:<br />
1、计算机相关专业硕士及以上学历;发表过NLP相关研究顶会论文优先;<br />
2、对NLP主流预训练语言模型有一定的了解(BERT/GPT/T5/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA)<br />
3、熟练掌握主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch,有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先;<br />
4、熟练掌握linux基础命令和操作,能独立完成集群运行环境的搭建;<br />
5、有良好的学习,沟通和团队协作能力;<br />
6、有较好的英文科学文献阅读能力。</p>
<p>简历投递邮箱:cuisisi@unisound.com</p>
<br /><br /><a href="https://www.nlpjob.com/job/117271/%e3%80%90%e7%a4%be%e6%8b%9b%e3%80%91%e4%ba%91%e7%9f%a5%e5%a3%b0%e5%8c%97%e4%ba%ac%e5%8e%a6%e9%97%a8%e6%8b%9b%e8%81%98%e3%80%90%e5%a4%a7%e8%af%ad%e8%a8%80%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%a0%94%e7%a9%b6%e5%91%98/">Apply to this job</a><br />
https://www.nlpjob.com/job/117271/%e3%80%90%e7%a4%be%e6%8b%9b%e3%80%91%e4%ba%91%e7%9f%a5%e5%a3%b0%e5%8c%97%e4%ba%ac%e5%8e%a6%e9%97%a8%e6%8b%9b%e8%81%98%e3%80%90%e5%a4%a7%e8%af%ad%e8%a8%80%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%a0%94%e7%a9%b6%e5%91%98/
[全职] 【社招】云知声北京/厦门招聘【大语言模型研究员】 at 云知声智能科技股份有限公司
2024-03-01 10:40:13
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<strong>Location:</strong> 北京<br /><strong>URL:</strong> <a href="https://">https://</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>岗位职责</p>
<p>1. 探索LLM前沿领域研究,包括但不限于数据建设、模型预训练、知识增强、Scaling law和模型评估等工作。</p>
<p>2. 负责优化和提升LLM知识学习效率,持续提高算法的效率和性能。</p>
<p>3. 参与LLM在客服、搜索、办公效率等业务场景应用工作。</p>
<p>4. 参与美团大模型平台的建设和推广工作。</p>
<p>岗位基本需求</p>
<p>1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。</p>
<p>2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架,具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。</p>
<p>3. 具备1年以上NLP经验,熟悉BERT、GPT等模型,参与过NLP中分类、NER、文本生成、文本匹配等子任务的效果优化工作,能够根据实际问题改造和优化算法。</p>
<p>4. 关注行业前沿进展,对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战自我。</p>
<p>5. 良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力和自我驱动力。</p>
<p>6. 4个月以上,每周到岗4天以上。</p>
<p>具备以下者优先</p>
<p>1. 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。</p>
<p>2. 获得过国际或国内赛事奖项者优先。</p>
<p>3. 有大模型相关实习经历者优先。</p>
<p>岗位亮点</p>
<p>1. 能够接触到丰富GPU算力和海量数据,良好的技术氛围和技术牛人;</p>
<p>2. 能够触达丰富的业务,具备技术挑战,使用技术手段解决业务中的实际问题。</p>
<p>投递邮箱:liuyang499@meituan.com</p><br /><br /><a href="https://www.nlpjob.com/job/117249/%e7%be%8e%e5%9b%a2%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8bnlp%e7%ae%97%e6%b3%95%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e7%94%9f-at-%e7%be%8e%e5%9b%a2/">Apply to this job</a><br />
https://www.nlpjob.com/job/117249/%e7%be%8e%e5%9b%a2%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8bnlp%e7%ae%97%e6%b3%95%e5%ae%9e%e4%b9%a0%e7%94%9f-at-%e7%be%8e%e5%9b%a2/
[全职] 美团大模型NLP算法实习生 at 美团
2024-02-29 20:23:54
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<strong>Location:</strong> 北京<br /><strong>URL:</strong> <a href="https://">https://</a><br /><br /><strong>Description:</strong><br /> <p>将字节跳动最前沿的推荐算法技术在多种亿级日活场景落地,在大规模场景下开展以下工作:<br />
1、参与广告推荐系统的深度优化,研究并解决大规模广告系统中的各类优化目标及问题,如深度转化目标建模、广告内容混合排序、多场景联动推荐、转化延迟、id泛化性、粗精排一致性等;<br />
2、探索前沿技术在推荐模型预估上的应用,研究方向包含且不局限于:automl、多任务学习、learning to rank、序列建模、大算力下的大规模深度模型、large预训练模型等;<br />
3、和工程架构团队密切配合,共同开发优化各类工程组件在客户场景的落地:如大规模推荐引擎架构、大规模流式机器学习框架、大规模离线计算等。<br />
职位要求<br />
1、2~5年左右工作经验优先;<br />
2、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力;<br />
3、机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等);<br />
4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch);<br />
5、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;<br />
6、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力;<br />
7、有推荐、广告、信息检索或相关领域的实战经验优先。</p>
<p>base 北京/杭州/深圳<br />
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2024-02-29 16:15:54