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申请人

我们是阿里健康的算法团队，我们致力于构建健康商品深度理解能力、挖掘商品间的同品关系，并推动其在健康各个业务中应用起来，解决AI导购/搜索/AI客服场景的商品理解不足问题。

1. 在这里，你将参与到商品中心-大模型方向的能力建设，深度挖掘商品间的同品关系，构建标准化商品信息库。
2. 在这里，你将和最优秀的伙伴一起挑战业内疑难问题，团队内部有很好的分享交流学习机制，真实互信共同进步是我们的共同追求。
3. 在这里，我们注重员工的成长和发展，你将拥有良好的工作环境和发展机会，快速成长的同时，拥有很大的发展空间。
让我们一起探索大模型在商品理解领域的无限可能！

加入我们, 你将:
1. 理解数据+大模型如何驱动商品知识进行生产、流转与落地；
2. 使用pre-train、SFT、RLHF等大模型优化技术，深度优化商品结构化知识、构建商品间的同品关系；

目标对象：毕业时间27与28年，优先研究生及以上学历

职位描述
1. 计算机、数学或统计学相关专业的硕士及以上学历，精通pytorch、tensorflow等至少1种深度学习框架；
2. 了解NLP基础算法任务，有向量表征、对比学习、llm等相关项目经历。
3. 熟悉业界领先的大模型背后原理，有过基础大模型训练调优经验（pretrain/sft/rlhf），了解各个环节数据构造和使用技巧；
4. 在大模型方向有高质量（ACL、AAAI等）论文或开源项目产出者优先；
5. 自驱力强、结果导向，有良好的协同能力，富有想象力和创造力。

欢迎加入我们，可发送简历至: yl185725@alibaba-inc.com