jobber

申请人

工作职责：
1、针对电影想看人数、评分中存在的作弊行为，发掘作弊行为的特征，制定对应的反制策略，去除噪声，确保数据的准确性
2、机器学习算法在反作弊领域的研究和应用
3、跟踪反作弊技术的最新进展并应用于实践中

任职要求：
1、电子、通信、计算机、数学等相关专业本科以上学历，1年以上工作经验，有实际反作弊工作经验者优先
2、熟悉搜索、广告等领域常见的作弊行为特征，了解如何查找和处理
3、熟悉常用的分类、聚类、回归等机器学习基础算法
4、掌握C/C++、Java等至少一种强类型语言，掌握python、perl等至少一种脚本语言，熟练使用hadoop大数据处理工具
5、具有较好的数据敏感性，严密的思考、突出的分析和归纳能力