jobber

申请人

工作职责：
基础数据策略研发包括两个方向： 门店、商品相似度分析 和 门店/商品价值建设；
一、门店/商品相似度分析：
1深入了解门店以及储值卡/团单等商品数据，建设多维特征，应用数据挖掘/机器学习/规则策略等技术提升门店/商品相似度识别的准召率
2与数据数据平台工程师配合，构建基础门店、商品识别服务和知识库，满足业务需求；
二、门店/商品价值建设：
1洞察业务方需求，构建和完善门店，以及储值卡/团单等商品的价值体系；
2应用数据挖掘/机器学习/规则策略等技术提升门店/商品价值模型准确率和召回率；
3和PM及应用策略RD配合，将门店价值/商品价值模型应用于业务场景，帮助提升门店覆盖、商品质量及店均流水；

职位要求：
1计算机或相关专业本科及以上学历
2对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
3熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理等相关技术，并具备相应工作经验
4熟悉C/C++语言编程
5熟悉至少一种脚本语言，会python、php者优先
6良好的逻辑思维能力，良好的业务理解力和洞察力，能够从海量数据中发现有价值的问题或规律；
7优秀的分析和解决问题的能力，喜欢技术攻关，对挑战性问题充满激情
8具有良好的学习能力、沟通能力，能和团队成员高效协同工作

如果您对该工作岗位有意向的话，请与我联系。
邮箱：nanxiane@baidu.com
QQ：1140757591
邮件题目请标明【应聘岗位-姓名】，请以附件形式添加个人简历。
谢谢！