jobber

申请人

职责：
0，负责网址安全的数据分析和建模；
1，负责网页数据清洗和过滤；
2，负责大规模机器学习系统的设计和搭建；
3，负责利用机器学习模型和方法分析网页文本、图像特性和类型，
对恶意网页进行自动化识别；
4，跟进网络黑产和前沿算法研究，尝试将成果并应用到百度安全。

要求：
0，一年以上数据挖掘、NLP、CV领域经验；
1，较强的逻辑思维能力，善于结合理论和实践解决问题；
2，良好的数据结构和算法基础；
3，熟悉常用机器学习算法（如LR，SVM，最大熵模型，决策树，FN，RNN，CNN等）；
4，精通C++, Python, Php等语言；
5，较强的学习能力，良好的合作沟通意识。
（* is a plus） *6，熟练掌握Hadoop相关平台（MapReduce，Hive，Pig）的使用； *7，有相关开源机器学习平台（Caffe, TensorFlow, Paddle, CNTK, Liblinear）的使用经验； *8，熟悉图像处理和图像分类。

网络空间安全已教育部被列为一级学科，未来网络安全也越来越重要，在大数据和人工智能的
大环境下，有没有想投身于智能安全领域来一起搞个大新闻？
欢迎投递简历！suxiaodong AT baidu.com
邮件标题格式：【简历】【机器学习工程师】【$your_name】