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申请人

联系方式: zhiming.wzm#antfin.com (将#更改为@)

最低要求：
1、2019年毕业生，投递简历时请标明岗位信息。
2、至少会一门编程语言（参考职位要求），面试会考察编程知识，实际动手能力强。

一、机器学习岗位
职位描述：
1、开发探索机器学习算法，结合实际场景，拿到业务落地效果，并鼓励在顶会上发表论文。
2、结合场景进行创新算法研究，提升数据应用能力，提出新的算法解决业务难题并沉淀出新的算法。

职位要求：
1、计算机、电子信息工程、自动化、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历。
2、扎实的编程基础（熟练使用C++或者Python等），有大数据处理经验（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台）。
3、熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如Caffe、Tensorflow等，能够快速实现新的想法。
4、在机器学习顶级会议上（ICML、NIPS、KDD、WWW、SIGIR、CIKM等）有论文发表者优先。
5、工作地点：杭州、北京、上海。

二、语音岗位
岗位描述:
语音相关项目的算法研究和工程开发。

职位要求:
1、可以实习时间半年以上，一般情况下，每周至少工作三天。
2、数学基础扎实,编程能力优秀,精通C++。
3、在语音、语言、计算机视觉、人工智能（机器学习）等至少一个领域具备研发经验。
4、性格开朗,易沟通。
5、工作地点：杭州、上海。

团队介绍： 作为全球最大的互联网金融领域独角兽，蚂蚁金服是一家以信用为基础，以人工智能驱动的有想象力的金融生活公司。我们的愿景是为世界带来更多平等的机会，致力于为全球20亿消费者提供普惠金融服务。 具体到大规模机器学习团队，我们基于大数据和人工智能来驱动所有的业务，比如支付、微贷、征信、安全风控、保险等。为此与其他部门合作研发了基于CPU和GPU的大规模机器学习平台来为各种大数据问题提供统一的方案。比如，我们和阿里云合作研发的参数服务器（Parameter Server）——鲲鹏系统（相关论文发表在 KDD2017和WWW2017）使得超大规模模型和数据的并行化机器学习成为可能：它能够从千亿级样本和千亿级特征中学习复杂的模型，同时我们也提供基于云计算、GPU集群和FPGA的分布式深度学习算法，能够处理非常复杂的识别任务，水平位于业界一流。我们的技术支持了双11、双12、新春红包等重要场景的推荐、搜索、广告、实时在线学习和增强学习的能力，在高并发、高稳定性和高智能性上创造了一个又一个世界纪录。又比如我们开发的图学习算法、迁移学习等算法，在多个金融业务场景上，取得了很好的落地效果，为公司带来了超过10%的效益提升。我们在帮助蚂蚁金服各项业务飞速发展的同时，瞄准世界一流的AI水平进行研发，领域包括自然语言处理、网络特征表达、信息安全加密、智能安全技术、声纹识别等各个方面。基于丰富的业务落地场景，我们不仅已申请大量专利（超过50个），同时也在世界顶级学术会议上发表了多篇论文，例如仅2016年以来在ICML、AAAI、WWW、KDD、IJCAI、CCS、CIKM、AISTATS、EJS等各大著名会议（期刊）上就发表了10多篇的学术论文。 我们拥有顶尖人才，来自微软、Uber、谷歌等的资深技术海归们，本土BAT的百战精英，国内外各种大数据竞赛获大奖的佼佼者，以及阿里之星A-Star顶尖应届校招生等等。如果你愿意和我们一起创造金融大数据和人工智能的未来，欢迎在北京、杭州、上海加入我们！