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申请人

一、团队介绍

通义实验室RAG/Agent团队，在基于大模型的 AI搜索 与 Agent 方面具有领先优势，团队成果在 ACL、EMNLP、NAACL、ICML、ICLR 等顶级会议上广泛发表，获得多个国际评测榜单与论文奖项。

二、研究方向与关键词

• Deep Research：RAG 技术、Agent framework
• 高质量数据合成：知识构建、合成问答、数据增广
• 工具调用：Function Call、Agent orchestration
• 知识幻觉检测：幻觉识别、可信度估计、纠错机制
• 可信生成：幻觉抑制、多样性保障、Citation
• 强化学习：Agent RL、reward modeling

三、岗位要求

• 至少以第一作者身份在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL 等顶级会议或期刊发表过论文。
• 对大模型、RAG、Agent 有浓厚兴趣，具备独立研究与团队合作能力。

四、投递方式

发送简历至 pangda@alibaba-inc.com