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申请人

实习 【阿里达摩院NLP实习】邀你一起挑战NLP

阿里巴巴达摩院 (不限地址)

CWS MSR 98.3 ???
NER MSRA 95.5 ???
RE Semeval 89.2 ???
SO WHAT???

你知道真实场景下这些任务还有多少待解的问题?还有多少研究点可以挖掘吗?有兴趣吗?有勇气吗?一起来挑战吧!

期盼简历:xuanjie.wxb@alibaba-inc.com

要求:
1. 发表过 CCF-A/B
2. 良好的编程基础

方向:词法分析、信息抽取,文本分类等。

大团队介绍:

https://damo.alibaba.com/labs/language-technology

阿里巴巴达摩院-机器智能技术实验室-自然语言技术(NLP)团队致力与学术界、产业界 一起创新自然语言技术。团队成员普遍拥有 10 年以上自然语言处理研发经验, 分布在中国、美国、新加坡的近百位研究员,30%以上拥有博士学历(如 CMU,伯 克利,普林斯顿,清华,北大等),其中包括前国际知名院校终身教授、知名研 究所研究员等。团队及成员多次在国际自然语言技术竞赛中取得冠军成绩(2016 年 CIKM Cup 电商搜索,2017 年 IJCNLP 语法纠错,2017 年美国标准计量局信息提取,2017 年 WMT 俄语到英语,GLUE Top1 (StructBERT)等),在历年顶级国际会议上(ACL,AAAI,SIGIR,CIKM) 均有学术论文及报告产出。 团队主要从事自然语言基础技术,机器翻译,文本挖掘,语义计算,文本搜索和推荐等方向的研究,致力于构建阿里巴巴自然语言技术体系,支撑阿里巴巴经济体语言智能技术和应用,秉持“让商业没有语言障碍”的使命理念,赋能阿里巴巴合作者,发展普惠自然语言智能技术。

小组介绍:
1.负责分词、命名实体识别、chunking等基础NLP技术的研发,并在淘宝、天猫、阿里云等业务场景中落地;
2.负责行业NLP技术研发,包括且不限于通讯地址解析、实体消歧和链接、实体属性关系识别、知识库自动构建等;
3.负责推进NLP技术的产品化和商品化。

我们有丰富的业务场景以及业务经验,热衷在业务场景脑暴抽象各种idea,并付诸实践;
目前小组获得了多个竞赛冠军多篇paper在投;同时一堆的业务算法问题亟待解决;



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发布于 2020-03-06
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